Learning Loss for Active Learning

Learning Loss for Active Learning Donggeun Yoo, In So Kweon Abstract 심층 신경망의 성능은 주석이 달린 데이터가 많을수록 향상된다. 문제는 주석 예산이 제한적이라는 점이다. 이에 대한 한 가지 해결책은 모델이 불확실하다고 인식한 데이터에 주석을 달도록 인간에게 요청하는 active learning이다. 딥 네트워크에 active learning을 적용하기 위해 최근 다양한 방법이 제안되었지만 대부분은 타겟 작업에 특화되거나 대규모 네트워크에 대해 계산적으로 비효율적이다. 본 논문에서는 간단하지만 작업에 구애받지 않고 심층 네트워크와 효율적으로 작동하는 새로운 active learning 방법을 제안한다. 우리는 "loss prediction modul..

2023.01.17