Fast R-CNN (번역)

Fast R-CNN Ross Girshick Microsoft Research Abstract 이 논문은 물체 감지를 위한 Fast Region 기반 Convolutional Network 방법 (Fast R-CNN)을 제안합니다. Fast R-CNN은 이전 작업을 기반으로 딥 컨볼루션 네트워크를 사용하여 객체 제안을 효율적으로 분류합니다. 이전 작업과 비교하여 Fast R-CNN은 몇 가지 혁신을 사용하여 학습 및 테스트 속도를 향상시키는 동시에 탐지 정확도를 높입니다. Fast R-CNN은 매우 깊은 VGG16 네트워크를 R-CNN보다 9배 더 빠르게 훈련시키고, 테스트 시간에 213배 더 빠르며, PASCAL VOC 2012에서 더 높은 mAP를 달성합니다. SPPnet에 비해 Fast R-CNN은..

2021.02.24