Towards real-time photorealistic 3D holography with deep neural networks (번역)

Towards real-time photorealistic 3D holography with deep neural networks Liang Shi, Beichen Li, Changil Kim, Petr Kellnhofer & Wojciech Matusik 지속적인 깊이 감각으로 3차원 (3D) 장면을 표현하는 기능은 가상 및 증강 현실, 인간-컴퓨터 상호 작용, 교육 및 훈련에 큰 영향을 미칩니다. 컴퓨터 생성 홀로그래피(CGH)는 회절 및 간섭의 수치 시뮬레이션을 통해 높은 공간 각도 해상도의 3D 투영을 가능하게합니다. 그러나 기존의 물리적 기반 방법은 픽셀 당 초점 제어와 정확한 오클루전을 모두 갖춘 홀로그램을 생성하지 못합니다. 계산에 부담이 되는 Fresnel 회절 시뮬레이션은 이미지 품질과 ..

2021.04.14