프린이씨롯메

프린이씨롯메

  • 분류 전체보기 (256)
    • 선형대수학 (0)
    • 자료구조 (20)
    • 알고리즘 (48)
    • 신호및시스템 (10)
    • 영상신호처리 (1)
    • 머신러닝 (8)
    • RF시스템 (3)
    • Computer Vision (16)
    • 로봇 내비게이션 (1)
    • Deep Learning (21)
    • Active Learning (1)
    • 3D Vision (18)
      • Nerd's NeRF (2)
      • NeRF with Real-World (14)
      • Urban Scene Reconstruction (5)
    • 3D Object Detection (3)
    • View Synthesis (38)
    • Diffusion (14)
    • text-to-3D (18)
    • Human Pose Estimation (0)
    • Robotics (14)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

프린이씨롯메

컨텐츠 검색

태그

컴퓨터 브루트포스 Python 프로그래머스 자료구조 코딩테스트 브루트 machinelearning 알고리즘 머신러닝 비전 PAPER RF시스템 R-CNN 해시 파이썬 컴퓨터비전 포스 백준 논문

최근글

댓글

공지사항

아카이브

linear(1)

  • [머신러닝] Linear Regression

    import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt dfLoad=pd.read_csv('https://sites.google.com/site/vlsicir/testData_LinearRegression.txt', sep="\s+"); xxRaw=dfLoad["xx"] yyRaw=dfLoad["yy"] plt.plot(xxRaw, yyRaw, "r. ") N=len(xxRaw) X=np.c_[np.ones([N, 1]), xxRaw] y=np.array(yyRaw).reshape(N, 1) wOLS=np.linalg.inv(X.T.dot(X)).dot(X.T).dot(y) xSample=np.arange(0, 2, 0.01) xSam..

    2020.07.12
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바