SPPnet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition (번역)

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun Abstract 기존 심층 컨볼루션 신경망(CNN)에는 고정 크기(예 : 224x224) 입력 이미지가 필요합니다. 이 요구사항은 "인공적"이며 임의의 크기/스케일의 이미지 또는 하위 이미지에 대한 인식 정확도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 이 작업에서는 위의 요구사항을 제거하기 위해 네트워크에 또 다른 풀링 전략인 "공간 피라미드 풀링"을 장착합니다. SPP-net이라고 하는 새로운 네트워크 구조는 이미지 크기/스케일에 관계없이 고정 길이 표현을 생성할 수 있습니다. 피라미드..

2021.02.26