Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks (번역)

Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks Iro Laina, Christian Rupprecht, Vasileios Belagiannis, Federico Tombari, Nassir Navab Abstract 이 논문은 하나의 RGB 이미지가 주어진 장면의 깊이 맵을 추정하는 문제를 다룹니다. 우리는 단안 이미지와 깊이 맵 사이의 모호한 매핑을 모델링 하기 위해 잔차 학습을 포함하는 완전 컨볼루션 아키텍처를 제안합니다. 출력 해상도를 개선하기 위해 네트워크 내에서 피쳐 맵 업샘플링을 효율적으로 학습할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 최적화를 위해 우리는 특히 당면한 작업에 적합하고 깊이 맵에 일반적으로 존재하는 값 분포에..

2021.04.19