CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes Yang Liu, Chuanchen Luo, Zhongkai Mao, Junran Peng, Zhaoxiang Zhang Abstract최근 3D Gaussian Splatting (3DGS)은 효율적이고 고충실도의 새로운 뷰 합성을 나타내며 래디언스 필드 재구성에 혁명을 일으켰습니다.그러나 특히 크고 복잡한 시나리오에서 표면을 정확하게 표현하는 것은 3DGS의 비정형적인 특성으로 인해 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.이 논문에서는 기하학적 정확성과 효율성과 관련된 중요한 문제를 해결하는 대규모 장면 재구성을 위한 새로운 접근 방식인 Cit..

VastGaussian: Vast 3D Gaussians for Large Scene Reconstruction Jiaqi Lin, Zhihao Li, Xiao Tang, Jianzhuang Liu, Shiyong Liu, Jiayue Liu, Yangdi Lu, Xiaofei Wu, Songcen Xu, Youliang Yan, Wenming Yang Abstract기존의 NeRF 기반 대형 장면 재구성 방법은 종종 시각적 품질과 렌더링 속도에 한계가 있습니다.최근 3D 가우시안 스플랫팅은 소규모 및 객체 중심 장면에서 잘 작동하지만, 이를 큰 장면으로 확장하는 것은 제한된 비디오 메모리, 긴 최적화 시간, 눈에 띄는 외관 변화로 인해 도전 과제가 됩니다.이러한 문제를 해결하기 위해 3D 가우시안 스플..

CityGaussian: Real-time High-quality Large-Scale Scene Rendering with Gaussians Yang Liu, He Guan, Chuanchen Luo, Lue Fan, Naiyan Wang, Junran Peng, Zhaoxiang Zhang Abstract실시간 3D 장면 재구성과 새로운 뷰 합성의 발전은 3D Gaussian Splatting (3DGS)에 의해 크게 촉진되었습니다.그러나 대규모 3DGS를 효과적으로 학습하고 다양한 규모에서 실시간으로 렌더링하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.이 논문은 효율적인 대규모 3DGS 학습 및 렌더링을 위해 새로운 분할 정복 학습 접근 방식과 Level-of-Detail (LoD) 전략을 사용하는 CityG..

Grid-guided Neural Radiance Fields for Large Urban Scenes Linning Xu, Yuanbo Xiangli, Sida Peng, Xingang Pan, Nanxuan Zhao, Christian Theobalt, Bo Dai, Dahua Lin Abstract순수 MLP 기반 뉴럴 래디언스 필드 (NeRF 기반 방법)는 모델 용량이 제한되어 대규모 장면에서 블러한 렌더링으로 인해 종종 과소적합 문제를 겪습니다.최근의 접근 방식은 장면을 지리적으로 나누고 여러 하위 NeRF를 채택하여 각 영역을 개별적으로 모델링할 것을 제안합니다, 이는 장면이 확장됨에 따라 학습 비용과 하위 NeRF의 수가 선형적으로 증가하게 만듭니다.대안적인 해결책은 피쳐 그리드 표현을 사용..

Compact 3D Gaussian Representation for Radiance Field Joo Chan Lee, Daniel Rho, Xiangyu Sun, Jong Hwan Ko, Eunbyung Park AbstractNeural Radiance Fields (NeRFs)는 복잡한 3D 장면을 높은 충실도로 캡처하는 데 있어 놀라운 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 NeRFs의 광범위한 채택을 방해하는 지속적인 도전 과제 중 하나는 볼륨 렌더링으로 인한 계산 병목 현상입니다. 반면, 3D Gaussian splatting (3DGS)은 최근 3D 가우시안 기반 표현을 활용하고, 볼륨 렌더링 대신 래스터화 파이프라인을 채택하여 이미지를 렌더링하는 대안적인 표현으로 떠오르고 있습니다, 이는 매우 ..

Wild-GS: Real-Time Novel View Synthesis from Unconstrained Photo Collections Jiacong Xu, Yiqun Mei, Vishal M. Patel Abstract비정형 관광 환경에서 촬영된 사진들은 종종 가변적인 외관과 transient occluder를 보이며, 정확한 장면 재구성에 도전하고 새로운 뷰 합성에서 아티팩트를 유도합니다. 이전 접근 방식들은 Neural Radiance Field (NeRF)를 동적인 외관을 처리하고 transient 물체를 제거하기 위해 추가적인 학습 가능 모듈과 통합했지만, 이들의 광범위한 학습 요구와 느린 렌더링 속도는 실제 배포를 제한합니다. 최근에는 3D Gaussian Splatting (3DGS)이 N..